Ο ΣΕΒΕ, στηρίζοντας διαχρονικά τις επιχειρήσεις  μέσω του SEVE Academy, που αποτελεί τον εκπαιδευτικό μηχανισμό του Συνδέσμου μας και σε συνεργασία με το Εργαστήριο Datalab του Τμήματος Πληροφορικής του ΑΠΘ, προσφέρει δωρεάν στα μέλη του ένα χρήσιμο webinar με πολύ επίκαιρο θέμα.
Κίνητρο για την πραγματοποίηση του εν λόγω webinar είναι η διαπίστωση ότι μεγάλος αριθμός ελληνικών παραγωγικών επιχειρήσεων, αν και έχουν προχωρήσει σε βήματα ψηφιακής μετάβασης, όπως αυτοματοποιημένες και ρομποτικά υποβοηθούμενες γραμμές παραγωγής, διστάζουν να ενσωματώσουν, χρησιμοποιήσουν ή ακόμη και βασιστούν σε τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ) άμεσα.
Ένας από τους βασικότερους λόγους φαίνεται να είναι η πολυπλοκότητα των σύγχρονων τεχνικών ΑΙ μαζί με το φόβο υψηλού κόστους. Στόχος του συγκεκριμένου webinar που υποστηρίζει το εργαστήριο Datalab του Τμήματος Πληροφορικής του ΑΠΘ είναι να καταδείξει ότι η χρήση προηγμένων τεχνικών τύπου ΑΙ είναι και εφικτή και απλή, στα πρώτα της τουλάχιστον στάδια. Θα δοθεί έμφαση στα παρακάτω 5 ερωτήματα:

• Τα δεδομένα οδηγούν κάθε λύση ΑΙ, αλλά τι δεδομένα πρέπει να συλλεχθούν και πώς αυτό συμβαίνει πρακτικά;
• Πώς διασφαλίζεται ότι οι όποιες αναλύσεις των δεδομένων και πιθανές δράσεις βασιζόμενες στην ανάλυση είναι αξιόπιστες;
• Πώς εκμεταλλευόμαστε εύκολα και πρακτικά τα δεδομένα που αυτόματα παράγουν προηγμένα μηχανήματα ή αισθητήρες;
• Μπορούμε να εκμεταλλευτούμε τα αρχεία καταγραφής συμβάντων με χρήση ΑΙ;
• Τεχνικές που μοιάζουν με εργαλεία όπως το ChatGPT είναι χρήσιμες και εφαρμόσιμες;

Θα δοθεί επίσης χρόνος για συζήτηση.

Ο Αναστάσιος Γούναρης είναι Καθηγητής στο Τμήμα Πληροφορικής του ΑΠΘ, όπου υπηρετεί από το 2008. Πρωτύτερα ήταν επισκέπτης λέκτορας στο Παν. Κύπρου (και μέλος του εκεί εργαστηρίου Υπολογιστικών Συστημάτων Υψηλών Επιδόσεων) και ερευνητικός συνεργάτης της Σχολής Επιστήμης Υπολογιστών του Πανεπιστημίου του Μάντσεστερ. Έλαβε το διδακτορικό δίπλωμα από το Πανεπιστήμιο του Μάντσεστερ το 2005. Επίσης, του απονεμήθηκε ο μεταπτυχιακός τίτλος  MPhil στην Πληροφορική από το UMIST το 2002 και το πτυχίο του Ηλεκτρολόγου  Μηχανικού και Μηχ. Υπολογιστών από το ΑΠΘ το 1999. Έχει πάνω από 25 χρόνια ερευνητική εμπειρία σε ερευνητικά και αναπτυξιακά έργα και 10 συνεχή έτη εμπειρίας απευθείας μεταφοράς τεχνολογίας αιχμής σε εταιρικούς φορείς, ιδιαίτερα μέσα από σχετικές εξωστρεφείς δραστηριότητες του ερευνητικού εργαστηρίου Datalab, του οποίου είναι μέλος. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα είναι στην  περιοχή της προηγμένης διαχείρισης και ανάλυσης δεδομένων.  Έχει δημοσιεύσει πάνω από 150 εργασίες σε διεθνή περιοδικά και συνέδρια.
Περισσότερες πληροφορίες στη σελίδα http://datalab.csd.auth.gr/~gounaris/